近日，清华大学地球系统科学系黄幼猛教授科研团队在《科学传递》上颁发题为“3弧秒全球DEM数据集的超分辨率沉建”的论文，颁布了全球3弧秒（90 m）分辨率海洋和陆地DEM数据产品（GEBCO_2021）。

高分辨率数字高程模型（简称DEM）可提供精准的基础地理数据，因而在全球气象变动、海洋潮汐活动、地球球体物质互换等钻研领域阐扬着至关沉要的作用。但由于技术限度和测绘成本等原因，获得高分辨率全球海洋DEM价值高昂。

黄幼猛教授团队的这项钻研基于30 m分辨率的美国国度航空航天局DEM卫星影像、结合国当拘匿海洋学委员会的450 m分辨率GEBCO_2021公开数据和部门区域高分辨率海洋地形数据，选取深度残差预训练神经网络和迁徙进建相结合技术，构建了合用于全球区域的DEM-SRNet模型，造作了全球3弧秒（90 m）分辨率的海陆DEM产品GDEM_2022。与目前宽泛选取的基于插值或者其他深度进建超分步骤对比，所构建模型了局均优于同类步骤。与基于插值的传统步骤相比，GDEM_2022产品的RMSE指标均匀提升23.75%。通过对比GDEM_2022与GEBCO_2021，发现GDEM_2022在清澈度和细节方面优于GEBCO_2021。该钻研提出的深度进建超分辨率DEM能够大大削减必要丈量的海域或点的数量，很好地补充了海底的精密测绘和全球高分辨率海陆DEM地形图的构建。

该成就能够满足分歧领域和分歧档次对海洋测深数据的需要，为分歧地形复杂度下全球海陆沉力场与地形的关系、索求分歧海陆机关单元的平衡机造以及海陆地形对海洋潮水活动的影响等方面的钻研提供沉要支持。

海洋测深仪_海底地形测绘丈量

转载：北京青年报

文/北京青年报记者 雷嘉

编纂/高艳